〔研究タスク〕1.問題定義と研究デザイン
研究のタスク・サブタスクにおける問題定義と研究デザインの各項目について詳述していきます。
- 問題定義と研究デザイン:
• 研究の目的の明確化:
• 研究問題が経済学の理論的な枠組みとどのように関連しているかを理解する:
• リサーチクエッションを経済学の理論に基づいて定義する:
• 必要なデータの種類とソースの特定:
• 理論的な予測を使用して分析モデルを選択する:
• 研究デザインのドキュメンテーション:
• 因果関係を概観するグラフ作成の勉強と練習:
1. 問題定義と研究デザイン
研究の目的の明確化:
研究が解決しようとする具体的な問題を特定: 問題を明確に定義し、それが何であるか、どのように発生するかを理解します。
その問題が社会的、学術的になぜ重要なのかを明確に: 問題がどのような広範な文脈に関連しているか、そしてその解決がどのように重要な貢献を提供するかを説明します。このパートは先行研究を読まずに確定することはできません。
リサーチクエッションが学問分野の理論的な枠組みとどのように関連しているかを理解する:
関連する学術的理論の選択と理解: 研究問題に適用できる理論を見つけ、それらの理論の基本的な原則を理解します。
その理論が提供する洞察を研究問題にどのように適用するかの検討: どのように理論が問題に対する理解を深めるかを評価し、どのように理論が問題解決に役立つかを考察します。
リサーチクエッションを学問分野の理論に基づいて定義する:
リサーチクエッションの初期バージョンの作成: 問題を理解するための初期の質問を設計します。
理論に基づく洞察を用いてリサーチクエッションの改良: 既存の理論を用いて、これらの質問を精緻化または改良します。これにより、研究問題が理論的なフレームワークに明確に根ざすようにします。
必要なデータの種類とソースの特定:
分析に必要なデータのリスト作成: 研究に必要なすべてのデータをリスト化します。
各データがどのリソースから得られるかの確認: それぞれのデータがどこから入手できるかを特定します。データは、公的な統計、調査データ、企業の内部データなど、さまざまなソースから得られる可能性があります。
理論的な予測を使用して分析モデルを選択する:
理論に基づく予測の作成: 選択した理論に基づいて、理論的な予測を設定します。
それらの予測を最もよくテストできる分析モデルの選択: 各予測を検証するための最適な統計モデルを選択します。ここでは、制度や入手できるデータの特徴を踏まえて大まかに識別戦略を決めます。
研究デザインのドキュメンテーション:
デザインの詳細を明記した文書の作成: 研究の全プロセスを詳述した文書を作成します。これには、研究の目的、理論的な枠組み、リサーチクエッション、データソース、分析モデルなどが含まれます。
デザインの見直しや改善に用いるフィードバックの収集: 他の研究者や専門家からフィードバックを収集し、それを用いてデザインを改善します。
因果関係を概観するグラフ作成の勉強と練習:
因果関係を表現するためのグラフ作成方法の学習: 可視化技術を学び、どのように因果関係を視覚的に表現できるかを理解します。
具体的なデータを使用してグラフ作成の練習: 実際のデータを使ってグラフを作成し、その技術を練習します。
